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行业痛点

Industry

现场巡检监督薄弱 生产安全至关重要，部分工人安全防护意识不到位，现场巡检人员匮乏，管控内容涵盖多，管理人员稍不留心扔有意外发生。
产品质量把控难 在产品大批量化的生产作业中，生产作业不规范影响产品质量，导致赔付成本高，同时人工质检效率低，误差大，无法达到企业品控的要求。
管理时效差 传统监控手段无法实时对火焰，烟雾，设备异常等进行识别并高进，一旦发生火灾等安全事故则损失惨重，且事故发生后难追溯。

解决之道

Solution

基于计算机视觉识别技术，对生产线上的产品，配件，半成品进行检测，识别产次品避免流入市场，影响企业品牌形象。
以计算机视觉应用替代传统人员检测，降低因不规范的操作造成直接/间接的安全和品控问题，保障安全生产。
基于深度学习技术，替代人工巡查，实现对工人越线穿行，摔倒，玩手机，抽烟，值班室脱岗，睡岗等行为进行主动识别，对员工违规作业实时告警，提高监管效率。
基于计算机视觉识别技术，对工厂烟火，烟雾，液/气体等危险源进行实时检测，及时告警，消除安全隐患，最大限度保障人员和财产安全。

相关算法应用

Algorithm

操作工序检测
操作工序检测
基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，实时对生产线工作人员操作工序进行检测，如检测到不规范的地方，及时告警，提醒工作人员进行改正，保障产品质量。
越线检测
越线检测
基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别是否有工作人员进入车道线内区域，如检测到有人员闯入，立即警报，防止安全事故的发生。
工服识别
工服识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，算法基于大规模工作服数据训练，准确率高于90%，达到高效率监督监管。
人/车道检测
人/车道检测
基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别是否有工作人员进入车道线内区域，如检测到有人员闯入，立即警报，防止安全事故的发生。
物体检测
物体检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动检测物体是否完整合规，发现瑕疵及时告警，提醒工作人员进行更换，减少人工查验成本，保障产品生产质量。
手套识别
手套识别
基于大规模手套数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的手套佩戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
专注度检测
专注度检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测操作人员的面部表情特征，识别专注度，如检测到注意力分散，疲劳等行为，及时报警提醒，此算法准确率高达90%，极大地降低安全隐患，达到高效率监督管理。
安全帽检测
安全帽检测
基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，此算法准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
表面瑕疵检测
表面瑕疵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别产品外观（如玻璃屏幕、塑料外壳）出现的划痕、裂痕、凹凸点等瑕疵，并针对产品瑕疵及时告警，协助生产管理人员提高产品质量。
金属腐蚀检测
金属腐蚀检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别目标区域内金属生产原材料、容器、工具等是否出现的金属锈蚀现象，及时告警。
物品搬移检测
物品搬移检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，对布防区域内的重点保护物品进行智能化监控，当物品被搬移时会及时产生告警。
护目镜检测
护目镜检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的护目镜佩戴情况，此算法准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
物料堆放检测
物料堆放检测
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别工厂指定区域物料堆放情况，如有违规及时通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
车辆识别
车辆识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别进出工厂的车辆，提取车牌，车身等信息，如有违规及时告警，通知管理人员，此算法准确率高于90%，极大地提高了监管效率。
3C缺陷检测
3C缺陷检测
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别3C产品如手机屏幕，电路板，精密金属等，包括零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等，减少人工逐一查验成本，同时也避免了人工触碰的二次污染。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
汽车零部件缺陷检测
汽车零部件缺陷检测
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别汽车零部件缺陷，包括外观平整度、尺寸大小测量、色差等，减少人工逐一查验成本，提高质检效率。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
半导体缺陷识别
半导体缺陷识别
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动对小型电子元器件及小尺寸工业制品、SMD产品、硅片等外观外观进行检测，包括是否有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷等，自动波识别并找出有缺陷产品，减少人工逐一查验成本，同时也避免了人工触碰的二次污染。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
布匹瑕疵检测
布匹瑕疵检测
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别图片中布匹瑕疵位置及类型，包括破洞、坏针、跑线等，验布速度可达15-20米/秒，减少人工逐一查验成本，此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
铝板缺陷检测
铝板缺陷检测
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别铝板瑕疵情况，包括划痕、擦伤、针孔、褶皱、脏污等，减少人工逐一查验成本。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
包装检测
包装检测
基于人工智能视觉图像分析技术，配合现场摄像头，自动定位并识别包装瑕疵情况，包括划痕、擦伤、褶皱、脏污、破洞，残留等，减少人工逐一查验成本。此算法准确率高于99%，极大地提高了品控效率。
睡觉识别
睡觉识别
基于大规模睡觉据识别训练，配合摄像头，识别在工作岗位上睡觉的行为，检测到睡觉行为及时提醒。此算法准确率高于百分之90，极大提升了监管效果。
路面积水识别
路面积水识别
基于人工智能视觉分析技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。
监控室脱岗监测
监控室脱岗监测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对镜头分析区域内进行离岗检测识别，检测分析区域内人员数量和时间，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。如果监控区域的工作人员站立起来行走，则立即生成报警记录，并推送给相关管理人员，便于管理人员对人员有无在岗的情况进行有效监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。
可疑徘徊人员识别
可疑徘徊人员识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别监控点下同一人物进出次数，对多次进出徘徊人员实时检测预警，填补人为管控死角，加强安全管控。
攀爬识别
攀爬识别
基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
打架识别
打架识别
基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体动作特征,检测打架行为即刻告警,管理人员及时采取安全措施,防止意外伤害。
聚众识别
聚众识别
基于人工智能视觉分析技术，实时统计视频区域内人体的，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。
口罩识别
口罩识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒，有效保障工作场所安全卫生情况，减少人力监管成本。
抽烟识别
抽烟识别
基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
玩手机识别
玩手机识别
基于人工智能分析技术，自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出，同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放，如检测到垃圾桶仓满溢出或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况，立即通知管理人员及时清理。
物品遗留检测
物品遗留检测
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对工作人员是否玩手机进行检测，检测到玩手机者进行提醒，避免因为玩手机耽误生产或产生事故，有效保障生产安全，减少人力监管成本。